Análisis de Sentimiento

¿Las noticias son positivas o negativas? Depende (también) del diccionario.

Fuente:
Noticias de los últimos:
Léxico propio (HLab)

~190 palabras curadas para noticias locales, escala −3..+3

Neutro
Score: -0.025
Muy Positivo 41 artículos
Positivo 217 artículos
Neutro 162 artículos
Negativo 195 artículos
Muy Negativo 77 artículos
AFINN-es

AFINN-165 traducido al español, ~2000 palabras, escala −5..+5

Neutro
Score: -0.046
Muy Positivo 0 artículos
Positivo 104 artículos
Neutro 371 artículos
Negativo 214 artículos
Muy Negativo 3 artículos
Palabras Clave (léxico propio)
Positivas más frecuentes
proyecto (189) acuerdo (159) salud (153) bien (144) justicia (139) nuevo (121) libertad (111) propuesta (110) desarrollo (92) importante (83)
Negativas más frecuentes
victima (140) femicidio (114) robo (113) violencia (111) delito (83) falta (82) inseguridad (77) reclamo (76) denuncia (72) muerte (68)
Modelo de IA (pysentimiento)

Clasificación de robertuito sobre el título y el arranque de cada nota — un modelo entrenado con tuits, no reglas ni diccionarios.

Positivo 41 artículos
Neutro 310 artículos
Negativo 341 artículos
Cómo leer este análisis

Tono emocional agregado de los textos, medido con DOS diccionarios en paralelo (el léxico propio y AFINN-es) y contrastado con un modelo de IA.

⚠️ Ningún diccionario entiende negación, ironía ni sarcasmo: «no está nada mal» lo leen negativo. Si los dos diccionarios discrepan, no promedies: mirá las notas discordantes y decidí vos. Es un INDICIO del clima, no un veredicto.
¿Qué es Sentimiento? — ver más

Análisis por LÉXICO: suma las valencias (positivo/negativo) de las palabras contra un diccionario en español, normalizado por la escala de cada lexicón. Mostrar dos diccionarios lado a lado no es redundancia: es la evidencia de que el diccionario ES una decisión metodológica. El modelo de IA (pysentimiento) clasifica por probabilidad aprendida, no por reglas — y solo lee el título y el arranque de cada nota.