Analizador de Texto

Analizá el sentimiento de textos en español con un modelo de IA.

Esta herramienta usa XLM-RoBERTa, un modelo de lenguaje multilingüe entrenado con millones de tuits. Clasifica la polaridad del sentimiento (positivo, negativo, neutro) por probabilidad — sin reglas ni diccionarios. Para ver el enfoque opuesto (diccionarios de valencias), compará con la herramienta de Sentimiento.

Cómo leer este análisis

El sentimiento de un texto en español, clasificado por un modelo de IA (positivo, neutro o negativo).

⚠️ La IA no «entiende»: clasifica por probabilidad. Falla seguido con ironía, sarcasmo y negaciones («no está nada mal» puede salir negativo). Entrenada con tuits — rinde peor en textos largos o formales. Revisá una muestra a mano antes de sacar conclusiones.
¿Qué es Analizador de Texto? — ver más

Usa XLM-RoBERTa, un modelo de lenguaje multilingüe entrenado con millones de tuits. No sigue reglas fijas ni diccionarios — estima la probabilidad de cada categoría a partir de patrones aprendidos del corpus de entrenamiento. Compará con la herramienta de Sentimiento: ahí el mismo problema se resuelve con diccionarios.

Máximo 5000 caracteres.